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sudo nethogs是一个在Linux系统中使用的命令行工具，用于监控网络流量。通过这个命令，用户可以实时查看哪些进程正在使用网络带宽。这对于诊断网络问题、监控网络使用情况或者仅仅是为了了解哪些应用程序正在访问网络非常有用。 安装 Nethogs 在大多数Linux发行版中，nethogs不会预装。你可以通过包管理器来安装它。 对于基于Debian的系统（如Ubuntu），可以使用： sudo apt-get install nethogs 使用 Nethogs 以下命令启动nethogs： sudo nethogs sudo是必需的，因为nethogs需要足够的权限来监控网络接口和查看所有进程的网络活动。 功能和输出解释 启动n...

问题描述 在VSCode更新到1.86版本后，一些之前运行正常的Remote-SSH连接突然无法使用。这个问题主要出现在Ubuntu 18.04和更早版本的Linux系统上，而在较新的系统如Debian 12上则不受影响。 报错 更新1.86完成后，原来好好的 Remote SSH 再也连不上了，提示 GLIBC 版本太低 Warning: Missing GLIBC >= 2.28! from /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.27.so Error: Missing required dependencies. Please refer to our FAQ https://aka.ms/vsc code-remote/faq/old-linux ...

问题 Linux 内核：能否在编译或者运行环境中找出 a 模块调用的某个函数来源于另外哪个模块吗？ 解决方案：kallsyms kallsyms 是 Linux 内核中一个重要的调试工具，它允许用户在内核运行时查看和解析内核符号。 kallsyms 的主要功能是提供内核符号的地址和名称，这些符号包括函数、变量、结构体、枚举等。用户可以通过使用 kallsyms 来查找内核中特定符号的地址，或者通过解析内核符号的地址来确定符号的名称。 kallsyms 的使用 只需要在内核命令行中添加 kallsyms=1 即可。添加 kallsyms=1 后，内核将在启动时生成一个符号表，并将符号表存储在 /proc/kallsyms 文件中。 用户可以通过使用 cat 命令来查看 /pr...

引言 写torch过程中接触到torch.clone() 和 python.copy() 理解Python中的对象复制概念 在Python中，有三种主要的方式来”复制”一个对象： 赋值操作（=）：创建对原始对象的引用，而非复制对象本身 浅复制（Shallow Copy）：创建一个新对象，但内部元素仍指向原始对象 深复制（Deep Copy）：创建一个全新的对象，包括所有嵌套的对象 赋值操作 list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = list1 # 赋值操作，list2引用与list1相同的对象 list2[0] = 5 print(list1) # 输出：[5, 2, [3, 4]] 在这个例子中，list1和list2指向内存中...

区别 CUDA Cores 和 Tensor Cores 是 NVIDIA GPU 显卡中的不同类型的处理单元，它们设计用来执行不同类型的计算任务。 CUDA Cores： CUDA Cores（Compute Unified Device Architecture Cores）是用于处理通用计算任务的核心。 它们是最基础的处理单元，能够执行浮点和整数操作，适用于各种计算密集型任务，包括图形渲染、科学计算和机器学习算法。 CUDA Cores 的设计侧重于提供高吞吐量的串行计算能力，适合广泛类型的通用计算任务。 Tensor Cores： Tensor Cores 是 NVIDIA 在其后代 GPU 架构（如 Volta、Turing 和 Ampere）中引...

从vllm的rocm 适配来看AMD gpu的 支持情况 vllm 的 setup.py 中支持的RCOM structure 有： # Supported NVIDIA GPU architectures. NVIDIA_SUPPORTED_ARCHS = {"7.0", "7.5", "8.0", "8.6", "8.9", "9.0"} ROCM_SUPPORTED_ARCHS = {"gfx90a", "gfx908", "gfx906", "gfx1030", "gfx1100"} # SUPPORTED_ARCHS = NVIDIA_SUPPORTED_ARCHS.union(ROCM_SUPPORTED_ARCHS) 支持的架构有： gfx90a： cDNA2 M...

问题描述 ssh 拉取 github代码有问题，提示time out 问题分析 应该是tcp 阻断 22端口 换成 443 端口即可 解决 ~/.ssh/config 添加 Host github.com Hostname ssh.github.com Port 443 即可

gpt-fast 参考： https://github.com/pytorch-labs/gpt-fast https://pytorch.org/blog/accelerating-generative-ai-2/ https://mp.weixin.qq.com/s/QlpyjnkuNKGe_KP2Ut0Fgg 环境配置 git clone git@github.com:pytorch-labs/gpt-fast.git 官方没有指定，docker容器，选择拉取最新的pytorch/pytorch 验证环境符合要求 shm-size 需要设置大一些，否则torch.dymno 会有 no space left 报错 截至2024.1.16, gpt-fast 这种必...